Enfrentar o desafio da dataficação: o primeiro ano do projeto Agile EDU

 

Durante o seu primeiro ano  o projeto Agile EDU tem abordado uma questão-chave: a dataficação na e da educação. No âmbito  do  projeto têm sido abordados tópicos relacionados com  esta questão emergente , tais como a da  propriedade dos dados recolhidos nas escolas,   utilização das plataformas nas escolas, concebidas por grandes empresas da área da tecnologia , a utilização fragmentada da análise de dados e a influência crescente da Inteligência Artificial generativa. Para abordar estas questões, foram realizados "laboratórios de diálogo" inovadores desde o lançamento do projeto, em janeiro de 2023. Estes reuniram  um vasto leque de parceiros da área  da educação e deram origem a  um quadro de referência para estimular o debate entre decisores políticos, formadores de professores, professores e outros intervenientes.

 

 

 

 

Definir a utilização de dados na educação e implementar as orientações e se for:

Definir e implementar orientações para a utilização de dados na educação?

No outono de 2023, com vista a promover o intercâmbio de opiniões e ideias, foram organizados Laboratórios de Diálogo Nacionais na Dinamarca, Noruega, Espanha, Suécia e em Portugal, reunindo representantes de organizações políticas  e de outras entidades.. Estes eventos nacionais culminaram num primeiro Laboratório de Diálogo Europeu, que contou com a participação de organizações em representação de decisores políticos, investigadores, criadores de EdTech, alunos, pais e dirigentes escolares.

Os principais pontos debatidos no Laboratório de Diálogo Europeu apontam para a necessidade de:

  • Clarificar os termos e conceitos utilizados na dataficação sobretudo os  relacionados com a utilização dos dados no ensino e na aprendizagem.
  • Incentivar a mediação para adequar as estratégias, os quadros de referência e as diretrizes, desenvolvidas a nível nacional, aos contextos e às necessidades das escolas, dando exemplos de boas práticas, como .
  •  Eliminar as "mentalidades baseadas em critérios muito individualizados", visando fomentar o diálogo entre os decisores políticos, os criadores de tecnologia educativa e os profissionais da educação para, por exemplo, ajudar as pequenas empresas a compreender as questões e a integrar produtos em diferentes plataformas.
  • Refletir acerca de algumas questões. Ou seja, tendo em conta as enormes quantidades de dados que estão a ser gerados, quais são os mais necessários para melhorar o ensino e a aprendizagem? A IA pode ajudar neste sentido? Como podem os sistemas educativos lidar com o crescente valor comercial dos dados?
  • Reforçar a capacitação  em todos os aspetos relacionados coma dataficação, incluindo a literacia de dados, a utilização ética de dados e o exercício da capacidade de ação.
  • Assegurar que as funções e responsabilidades para administrar  e gerir a dataficação sejam claras e estejam presentes em todos os níveis.

 

Síntese comparativa entre os países

A transformação dinâmica no projeto inclui várias iterações de um inquérito aos ministérios da educação e às agências nacionais para analisar os seus pontos de vista sobre o tema (visão, elementos facilitadores, obstáculos, principais intervenientes e respetivas relações), bem como exemplos de práticas relevantes. O primeiro ciclo de recolha dinâmica de informações foi organizado como uma das primeiras atividades do projeto, seguindo-se mais dois ciclos de recolha de informações em 2024 e 2025. Na recolha preliminar de informações, entre maio e junho de 2022, recolhemos informações sobre a regulamentação, governação, gestão e utilização de dados de catorze países membros: Bélgica-FR, Bélgica-NL, Croácia, Chipre, Finlândia, França, Grécia, Hungria, Irlanda, Portugal, Sérvia, Eslováquia, Eslovénia e Espanha, e que constam do 1.º primeiro relatório de síntese comparativo.

 

Quadro de referência para a  utilização de dados na educação

Um ponto de partida para o projeto Agile EDU consiste em identificar os principais estudos que podem definir um quadro de referência a utilizar no projeto.

Para desenvolver este quadro, o Conselho Consultivo Científico da Agile EDU (representado por Kristiina Kumpulainen, Olga Viberg, Ben Williamson, Jo Tondeur, com contribuições adicionais de Sarah Howard) efetuou uma revisão de literatura sobre a dataficação na educação, coordenada pela Faculdade de Educação, Universidade de Oslo (Ola Erstad, Øystein Gilje, Greta Björk Gudmundsdottir, Rebekka Baunbæk Wagstaffe). Esta revisão reuniu a literatura e a investigação neste domínio, a fim de destacar algumas questões e problemas fundamentais, com uma especial incidência europeia numa área emergente de interesse para muitas partes interessadas – a dos dados, da dataficação e educação. A mesma revisão clarifica conceitos e apresenta definições operacionais, identifica evidências resultantes da investigação e, por último, define o quadro conceptual para o projeto Agile-EDU.

 

 

Este quadro conceptual coloca os alunos e os professores no centro de todas as práticas de dados na educação e é constituído por três pilares:

  • Regulamentos, direitos, privacidade – Aborda as questões relacionadas com a propriedade dos dados, a privacidade e os regulamentos que facilitam a utilização segura e ética dos dados entre as escolas e a educação tecnológica (EdTech). De que forma é que os dados dos alunos são utilizados pelas empresas para fins comerciais? As tecnologias educativas baseadas em dados beneficiam todos os alunos equitativamente? A regulamentação atual é capaz de responder às necessidades das escolas?
  • Dados utilizados  no ensino e a aprendizagem – Aborda as questões que avaliam que tipo de dados beneficia substancialmente os professores e os alunos, a nível da sala de aula, da escola, do município ou da região e do país. Que tipo de práticas de análise da aprendizagem são efetivamente úteis? Que tipo de competências em matéria de literacia de dados são necessárias para que professores e alunos utilizem os dados para planear e regular o ensino e a aprendizagem? Que práticas relacionadas com o uso de dados promovem a aprendizagem dos alunos sem reduzir as oportunidades de desenvolver outras competências?
  • Gestão de dados – Questões relacionadas com a melhoria das práticas de recolha, agregação e partilha de dados entre vários níveis e instituições, a fim de facilitar a sua utilização  na educação. De que forma é que a EdTech e os governos podem colaborar para uma melhoria mutuamente benéfica da governação dos dados? De que forma é que podemos facilitar o intercâmbio seguro de dados entre instituições?

Por último, o quadro analítico e a revisão de literatura foram discutidos e adaptados por investigadores e profissionais, no âmbito de um workshop de validação realizado por peritos, o que conduziu a uma revisão de literatura e a um quadro atualizados. A revisão de literatura será enriquecida, anualmente, até ao final do projeto, num período de 3 anos

 

Estudos de casos e relatos de aprendizagem que identificam práticas importantes no terreno

Na sequência da validação do quadro de referência , o projeto Agile EDU está atualmente a trabalhar em estudos de casos e histórias de aprendizagem, tomando o quadro como base para analisar as práticas que identificaram nos seus países.

As práticas abrangem uma vasta gama de tópicos, tais como:

  1. Aprender de forma lúdica para ensinar literacia de dados na sala de aula.
  2. Permitir um acesso mais alargado aos dados educativos, numa plataforma digital a nível nacional, para que os pais possam compreender como os seus filhos estão a aprender.
  3. Desenvolver um chatbot baseado em IA generativa que responda às necessidades dos professores e mantenha as informações dos alunos seguras e privadas.
  4. Utilizar as tecnologias de aprendizagem adaptativa de uma forma eficaz na sala de aula.
  5. Adotar livros didáticos digitais e  assegurar a formação de professores, no que respeita à sua utilização, de uma forma segura e escalável.
  6. Analisar os dados das escolas, a fim de identificar as regiões, os alunos e as escolas com vulnerabilidades, para os apoiar, no sentido de obter uma maior equidade.

No Agile EDU, cada caso de estudo apresentará uma investigação aprofundada de um fenómeno relacionado com a utilização de dados na educação, no seu contexto real. o relato  de aprendizagem apresentará  as ações do profissional (um professor, um educador/formador de professores, um administrador de TIC a nível da escola ou do município, um decisor político, etc.) e as lições aprendidas com essas ações que poderão ajudar outros profissionais a melhorar as suas práticas de utilização de dados na educação. Em 2024, o projeto desenvolverá a primeira versão de 9 estudos de casos e 18 relatos de aprendizagem. Estes serão analisados e atualizados de forma """agile" em duas iterações de análise e revisão. A 2 e 3.ª fase de laboratórios de diálogo e de workshops de validação, realizados por peritos, contribuirão para estas revisões.